Komputer Kuantum adalah
alat hitung yang menggunakan sebuah fenomena mekanika kuantum,
misalnya superposisi dan keterkaitan, untuk melakukan operasi
data. Dalam komputasi klasik, jumlah data dihitung dengan bit;
dalam komputer kuantum, hal ini dilakukan dengan qubit. Prinsip dasar
komputer kuantum adalah bahwa sifat kuantum dari partikel dapat digunakan untuk
mewakili data dan struktur data, dan bahwa mekanika kuantum dapat digunakan
untuk melakukan operasi dengan data ini. Dalam hal ini untuk mengembangkan
komputer dengan sistem kuantum diperlukan suatu logika baru yang sesuai dengan
prinsip kuantum. Ide mengenai komputer
kuantum ini berasal dari beberapa fisikawan antara lain Charles H. Bennett dari
IBM, Paul A. Benioff dari Argonne National Laboratory, Illinois, David Deutsch
dari University of Oxford, dan Richard P. Feynman dari California Institute of
Technology (Caltech).
Penggunaan komputer
kuantum dalam bisnis saat ini memang masih belum umum, namun diam-diam sedang
diterapkan pada berbagai industri. Mengutip dari disruption, setidaknya ada
lima bidang yang saat ini sedang dipercepat oleh komputasi kuantum.
1. Farmasi
Dalam metode tradisional
menggunakan komputer tradisional, untuk menemukan dan meneliti obat-obatan baru
membutuhkan waktu bertahun-tahun. Sementara komputer kuantum dapat menjalankan
analisis pada molekul yang lebih besar daripada yang bisa ditangani oleh
komputer klasik. Ini membuka jalan bagi penemuan obat baru, serta mengganti
obat yang sudah ada untuk aplikasi baru. Perusahaan bioteknologi AS, Biogen,
bekerja sama dengan 1QBit, sebuah perusahaan perangkat lunak kuantum, dan Lab
Accenture, Biogen menggunakan komputasi kuantum untuk membandingkan dan
menganalisis molekul. Berbeda dengan metode tradisional, metode kuantum
memberikan lebih banyak informasi tentang molekul yang diperiksa. Pemahaman
yang lebih besar tentang karakteristik molekul sangat penting untuk wawasan
tentang sifat aktifnya, dan dapat mempercepat proses penemuan obat.
2. Meachine Learning
Machine Learning bekerja
menganalisa banyak data, untuk membuat keputusan yang kompleks, analitik
prediktif, hingga pemilihan pemodelan. Aktivitas seperti itu sangat sulit
dilakukan oleh komputer tradisional, namun bagi komputer kuantum adalah
pekerjaan yang sangat ringan. QxBranch, startup komputasi kuantum baru-baru ini
menggunakan perangkat keras D-Wave untuk mensimulasikan hasil pemilihan
Presiden AS 2016. Di mana model tradisional pada saat pemilihan memprediksi
kemenangan meyakinkan untuk Hillary Clinton, kemampuan kuantum QxBranch
mencapai pemahaman yang lebih baik tentang data polling, dan memberikan Trump
kemungkinan kemenangan yang lebih tinggi.
3. Layanan keuangan
Komputasi kuantum juga
memiliki potensi besar di sektor jasa keuangan karena daya pemrosesan dan
kecepatannya yang meningkat. Secara umum, semakin cepat lembaga keuangan dapat
memproses transaksi atau membuat keputusan, semakin menguntungkan mereka. Salah
satu aplikasi utama komputasi kuantum dalam keuangan adalah perdagangan
algoritmik. Di sinilah algoritma secara independen memulai perdagangan saham
sejalan dengan strategi yang telah ditentukan, melewati kebutuhan untuk
pedagang manusia yang rawan dan ragu-ragu. Keuntungan lain termasuk penilaian
yang lebih akurat tentang bagaimana portofolio akan melakukan, dan investasi
mana yang harus dilakukan perusahaan untuk mencapai tujuan mereka. Pada bulan
Desember 2017, JP Morgan Chase dan Barclays mengumumkan kemitraan baru dengan
IBM yang akan melihat mereka bereksperimen dalam komputasi kuantum untuk
tugas-tugas seperti analisis risiko dan penentuan harga aset di sektor
keuangan.
4. Logistik
Menjadi salesman keliling
ternyata bukan pekerjaan mudah. Mereka membutuhkan daftar kota yang harus
dikunjungi, dan menanyakan rute mana yang terbaik. Pekerjaan itu menjadi
semakin sulit ketika semakin banyak kota yang ditambahkan, dan semakin besar
pula jarak yang perlu dijangkau. Untuk meminimalkan waktu pengiriman dan jarak
serta memaksimalkan keuntungan, perusahaan logistik harus menemukan rute
optimal melintasi sistem yang sangat kompleks. Karena melibatkan berbagai
variabel seperti peristiwa tak terduga seperti kondisi cuaca, penundaan, dan kesalahan
manusia. Pada 2017,Volkswagen menjadi otomotif pertama yang menguji komputasi
kuantum, ketika mereka berkolaborasi dengan D-Wave Systems tentang optimalisasi
arus lalu lintas.
5. Keamanan
Komputer kuantum akan
memiliki kemampuan untuk memecahkan banyak metode enkripsi yang saat ini.
Karena itu, perusahaan teknologi, korporat, dan pemerintah harus berlomba-lomba
membuat enkripsi tingkat kuantum pula, beberapa perusahaan sudah melakukan hal
ini. ID Quantique yang berbasis di Swiss didirikan pada tahun 2001, menyediakan
enkripsi jaringan tingkat kuantum untuk industri dan pemerintah di seluruh
dunia. UK Quantum Communications Hub, sebuah kerjasama universitas, perusahaan
swasta, dan badan sektor publik di Inggris, bertujuan untuk menciptakan
jaringan kuantum untuk transmisi data dan transaksi yang aman. Pada bulan
Januari tahun ini, Peneliti Cina dan Austria mencapai konferensi video yang
dijamin kuantum melalui satelit.
Referensi:
https://id.wikipedia.org/wiki/Komputer_kuantum
https://www.wartaekonomi.co.id/read220266/ini-dia-lima-bidang-yang-bakal-dilibas-oleh-quantum-computing
